贝斯特全球最奢华平台手机版下载湖南中烟常德卷烟厂：AI视觉技术助推产品质量再提升

　　基于AI机器视觉的烟叶霉变检测的成功研发和应用■◆★■,标志着该厂在制丝生产质量检测的科技创新和突破。展望未来,该厂将坚持以新发展理念为引领,以人工智能场景创新为驱动,以AI平台搭建为基础,将生产制造业务与人工智能技术深度融合,在深化数字化转型中加快发展新质生产力■★◆,为湖南中烟高质量发展打造新引擎★■、新动能。(常德卷烟厂 彭德腾)

　　通过在线AI烟叶霉变检测◆◆■■,该厂实现了烟包全面全方位检测与生产过程全时段作业,避免了人工质检的■★★“断点■★◆◆■”“盲点★■◆”,极大提升了质量检测的可靠性和有效性。

　　近年来,AI视觉技术开始被广泛应用于生产制造过程,其以高精度◆■■■、高效率和实时性的优势★★■★■◆,正在逐渐改变制造业的质量控制方式。湖南中烟常德卷烟厂积极推进数字化转型实践,推动AI机器视觉等先进技术在卷烟生产制造中落地应用,实现在线AI烟叶霉变检测识别与报警,不断提升制丝生产烟叶质量控制水平贝斯特全球最奢华平台手机版下载。

　　“我们在各工序环节部署AI烟叶霉变检测设备,采用云边协同架构★◆★★■,通过云端对烟叶霉变检测模型持续优化◆■■,边侧光学成像系统在线智能检测辨别,发现霉变烟叶进行声光报警,从而替代了传统人工经验辨识检测■◆■,提高了生产线来料烟叶霉变情况在线检测效率◆■■。”该厂工程技术专家王先兵说道。

　　AI烟叶霉变检测模型资产的构建需要高质量的烟叶霉变样本支持,为建立烟叶霉变样本图像库,项目团队常驻车间现场,通过创新方法累计采集样本60W+,为样本图像预处理和模型训练夯实基础◆◆■,极大提升了制丝均质化生产控制水平。

　　“传统的烟叶霉变检测方法一直依赖人工经验进行辨别,存在辨识复杂度高◆◆■◆、主观性强一致性差★■◆■、劳动强度大等缺点■◆★。随着烟草行业的快速发展,已经无法满足现代化生产的需求★■◆,亟需一种高效、准确的检测技术来替代。■◆■◆★”该厂项目负责人江炎军介绍到。

　　确定质检需求和现存痛点后,该厂成立项目团队◆◆★◆■,借助AI机器视觉技术,在制丝生产烟包开包、切片工序构建烟叶霉变检测算法模型,对来料烟叶霉变检测进行科学分析和总结◆★★。